在统计的基础研究

在统计的基础研究,包括开发新的理论来验证统计程序,概括概率模型的随机过程,开发新的非参数方法,机器学习应用,不能用传统的统计处理实验,建立落后的新统计方法的渐近理论和证明新方法方法。我们的教师中关注的领域包括:

  • 非参数和半参数统计
  • 贝叶斯方法和机器学习
  • 为依赖性和纵向数据推论方法
  • 高维数据分析和模型选择
  • 在统计计算蒙特卡罗方法
  • 时间序列和时空模型

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